中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院 楊幸
2020年新冠肺炎疫情使我國面臨前所未有的挑戰(zhàn),隨著疫情形勢趨緩,全國生產(chǎn)大面積停擺一個月后將逐步分區(qū)分級精準復工復產(chǎn)。在疫情防控工作不能放松的情況下,一些企業(yè)利用人工智能技術(shù)解決復工復產(chǎn)有關(guān)問題,安全組織遠程辦公及工人返工,智能用電降低復工成本,智能化檢測統(tǒng)計減少人工需求,不但提升了疫情防控管理效率和水平,也加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級步伐。現(xiàn)以百度AI平臺提供的服務為例,梳理人工智能對企業(yè)復工復產(chǎn)及轉(zhuǎn)型升級三方面積極影響,供中小企業(yè)參考。
返工人流、交通物流信息統(tǒng)計 實現(xiàn)復工復產(chǎn)要素智能化管理
工人返工復工需要重點做好健康信息登記管理,原材料和產(chǎn)品交通運輸需要交通及周邊疫情信息,通過人臉識別、身份信息匹配、位置信息統(tǒng)計、地圖大數(shù)據(jù)平臺等智能化管理工具有助于企業(yè)返工復工的健康安全管理,節(jié)省人力并避免了人員接觸造成感染的風險。 一是基于AI技術(shù)的身份識別和登記核驗工具免除手工登記程序。比如,“肺炎防控非接觸碼出入管理平臺”可快速采集出入人員信息提高登記和核驗效率,已在山東80多個政企、社區(qū)等單位使用,覆蓋約180萬人的防控管理。 二是工人位置及健康情況等信息統(tǒng)計工具有效減輕疫情防控數(shù)據(jù)統(tǒng)計上報等復雜工作。比如,“疫統(tǒng)計”已被2200余家企業(yè)引入使用,累計使用人次超過50萬。 三是交通物流類的大數(shù)據(jù)平臺工具護航企業(yè)復工復產(chǎn)。比如,百度地圖大數(shù)據(jù)通過遷徙大數(shù)據(jù)平臺、實時路況平臺、熱力圖、疫情小區(qū)地圖等數(shù)據(jù)支持,客觀呈現(xiàn)各城市遷徙、交通、擁堵、人流量等狀況,以及城市及周邊社區(qū)疫情信息,提供全面立體的遷徙大數(shù)據(jù)服務。
遠程辦公、智能審批貸款、智能營銷 賦能優(yōu)化運營成本
疫情危機下中小企業(yè)由于生產(chǎn)模式落后、融資渠道不暢,勞動力和資金短缺造成復工復產(chǎn)阻力加大。人工智能提供易操作的平臺和工具幫助中小企業(yè)應對經(jīng)營困難。 一是智能遠程辦公平臺滿足遠程辦公及會議需求。比如Hi企業(yè)智能遠程辦公平臺提供音視頻會議、企業(yè)云盤、企業(yè)IM和應用中心平臺等多項服務。 二是專項貸款智能化審批提高融資效率。如“線上專屬中小微金融服務”利用AI技術(shù)助力專項貸款的智能化在線審批,重點支持疫區(qū)小微企業(yè)、疫情防控相關(guān)的小微企業(yè)、科技企業(yè)等融資需求,給予業(yè)務服務綠色通道、專人對接、秒級到帳。 三是智能營銷賦能提升企業(yè)營銷網(wǎng)絡化水平。比如,線下行業(yè)轉(zhuǎn)型通過開設網(wǎng)站賦能、智能咨詢解決方案,提升企業(yè)在線客服接待能力,利用“百度統(tǒng)計分析云”加強后鏈路用戶運營和蓄客能力,支持企業(yè)快速恢復運轉(zhuǎn)。
智能用電、缺陷自動化檢測、數(shù)據(jù)分析 促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級
一是智能服務優(yōu)化企業(yè)能源管理方式降低企業(yè)運營成本。比如,百度智能云智能電費優(yōu)化服務結(jié)合行業(yè)及地域大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及人工智能分析與預測算法,幫助企業(yè)節(jié)省基本電費,逐步構(gòu)建綜合能源管理系統(tǒng),指導合理用能降本增效。 二是產(chǎn)品缺陷自動檢測工藝大幅降低人工需求。比如,“表面缺陷視覺檢測設備”可以代替人眼檢測產(chǎn)品復雜表面,單臺檢測設備達到10名工人的檢測量,1秒內(nèi)對零部件6個面30多種缺陷進行準確的檢測,有效解決多數(shù)工人暫時無法返工的難題,降低工人聚集疫情傳染的風險。 三是智能商品數(shù)據(jù)分析平臺助力監(jiān)督終端執(zhí)行狀態(tài)。比如,“EasyDL商品檢測”工具能夠精準高效地識別出圖片中的目標商品狀況,德國企業(yè)拜爾斯道夫利用此工具實現(xiàn)極短時間內(nèi)掌握商品的分銷、貨架占比,促銷活動合規(guī)等終端執(zhí)行結(jié)果,各地可基于數(shù)據(jù)反饋針對性推進后續(xù)工作,整體門店的核查時間縮短60%,數(shù)據(jù)準確度提升至98.2%,核查成本降低30%。















