數字科技大規模應用于公共衛生事件的治理，這是一個新現象，也是我國近年來積累的數字科技力量的一次演練

新冠肺炎疫情是一次危機，也是一次大考。面對大考，大數據、云計算、人工智能等新一代數字技術交上了一份亮眼的答卷。田間上空的無人機、防疫一線的消毒機器人、機場車站的紅外熱成像測溫儀……在國家引導和社會需求的催化下，眾多科技力量紛紛登場，為疫情防控開發的新產品、新服務、新應用紛紛亮相，助力提升治理能力和治理效能。

通過這次疫情，數字技術展現出了至少三個方面的優勢。

一是反應速度和精準度的優勢。大數據、人工智能、區塊鏈等技術幫助有關部門提升疫情預警能力，提高疫情防控精度。例如，在浙江杭州率先上線的健康碼，就為識別人員健康狀況提供了一個有益的輔助工具，很快得到了有關部門的認可，并在全國推廣。又如，一些物流與供應鏈企業發揮數字化專業優勢，在大規模的物資調配方面成為疫情防控的重要支撐，等等，均彰顯了技術賦能帶來的良好效果。

二是線上動員的優勢。網絡上的社群動員展現出“云力量”落地后的巨大動能。例如，某企業在全國范圍內提供免費運力對接、倉儲及物資中轉等服務。之所以能做到這一點，是因為其使用的智能物流平臺和一款APP，打造了一個互幫互助、共創公益價值的社群。疫情期間，服務倡議得到積極響應，與平時的社群運營、在線黨建密不可分。

三是技術的社會場景開發優勢。工信部不久前發出倡議，充分發揮人工智能賦能效用，協力抗擊新冠肺炎疫情。很多AI科技公司迅速響應號召，將技術應用到抗擊新冠肺炎疫情場景中，比如為醫患提供基于醫療影像分析的智能化系統，AI外呼系統完成人員排查回訪等事宜，AI機器人無接觸配送，等等。同時，不少數字平臺向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放了算法和算力，加速本次新冠肺炎新藥和疫苗研發。

黨的十九屆四中全會強調，“必須加強和創新社會治理，完善黨委領導、政府負責、民主協商、社會協同、公眾參與、法治保障、科技支撐的社會治理體系”。從“科技支撐”角度而言，我們需要抓住疫情防控提出的新課題，以科技驅動為抓手進一步推進國家治理體系和治理能力現代化。

通過疫情防控的考驗，不同的數字平臺在不同垂直領域、地理空間的優勢力量是不同的，未來還需要進一步完善優化。比如：如何建立協調機制促進各個平臺發揮分工優勢、避免重復競爭；如何推動技術與治理深度融合，鼓勵更多的政府部門、社會組織與科技平臺企業合作，推動數字能力下沉；如何在強化治理的智能支撐的同時，克服網絡安全風險、個人隱私泄露、智能邏輯缺陷，等等。回答好這些問題，才能將這次疫情防控中的經驗更好轉化出來，為群眾提供精細化、便捷化、智能化的服務，不斷提高人民群眾獲得感、幸福感、安全感，更好促進國家治理體系創新。 （呂 鵬）